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Python

Python es un lenguaje de programación interpretado, orientado a objetos, de alto nivel y con comportamiento dinámico. Se caracteriza por su sencillez a la hora de desarrollar código fuente, lo que facilita la agilidad y velocidad para afrontar los desarrollos. En pocas palabras, con muy pocas líneas de código fuente se pueden conseguir muchas cosas.

Uno de los aspectos más atractivos de Python es su simplicidad y legibilidad, lo que permite reducir los tiempos y costes de mantenimiento en los desarrollos. Además, el código Python se puede estructurar en paquetes y módulos, lo que nos permite organizar eficientemente nuestros programas y conseguir una mayor reutilización del código.

Python proporciona un conjunto de módulos estándares que ofrecen múltiples utilidades para facilitar el desarrollo de programas. Entre estos módulos encontramos capacidades de operaciones matemáticas, gestión de ficheros, servicios criptográficos, ejecuciones concurrentes, soporte para protocolos de internet, interfaces gráficos y de sonido, entre muchos otros.

El uso del lenguaje Python se extiende en múltiples escenarios. Es una herramienta útil para el desarrollo web, permitiendo la creación de aplicaciones web que pueden ser desplegadas en un servidor. Ya sean aplicaciones web tradicionales en un modelo cliente/servidor o aplicaciones web que se basen más en modelos SPA mediante la utilización de APIs REST. Para este fin, Python ofrece frameworks potentes como Flask o Django que facilitan la creación de rutas de URLs en el servidor, el acceso a las bases de datos, entre otras cosas.

Python también es popular en el campo de la analítica de datos y machine learning, siendo una herramienta predilecta para los Data Scientist y los Data Engineer. Permite manipular y transformar datos, realizar cálculos estadísticos complejos, crear algoritmos de machine learning o visualizar los datos. Para ello, se puede acceder a librerías como Tensor Flow o Keras para desarrollar modelos, o Pandas o NumPy para la analítica y manipulación de datos.

Además, Python es muy utilizado para la automatización o scripting de tareas, ya sean tareas de mantenimiento, tareas dentro del mundo DevOps, entre otras. Con Python es muy sencillo acceder a los ficheros, moverlos, renombrarlos, revisar su contenido, entre otras posibilidades.

Por último, Python se utiliza en el ámbito de las finanzas y el trading, para desarrollar estrategias de trading y realizar backtesting sobre dichas estrategias, incluso para automatizar dicha estrategia. En la parte de finanzas, Python puede ser útil en el análisis de beneficios basado en modelos históricos identificando tendencias y patrones, así como para situaciones en las que se tenga que hacer reporting financiero.

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