Información de un Tweet con Java

22/Feb/2021 Java Deja un comentario
Programación en Java

La librería Twitter4j nos puede facilitar de una forma sencilla extraer información de un Tweet con Java. De esta manera conseguiremos obtener dado un tweet el texto que lo compone así como del usuario que lo ha escrito. Para ello solo necesitaremos conocer el ID del tweet.

Si cargais un tweet en el navegador vereis que tiene la siguiente estructura. El identificador es el número que va al final de la URL.

https://twitter.com/lineadecodigo/status/1182894932480184322

Este URL es la correspondiente al siguiente tweet.

Ahora pasamos a codificar nuestro programa. Para ello lo primero será cargar la librería Twitter4j en nuestro pom.xml

<dependencies>
    <dependency>
      <groupId>org.twitter4j</groupId>
      <artifactId>twitter4j-core</artifactId>
      <version>4.0.7</version>
      <scope>compile</scope>
    </dependency>
</depedencies>

Una vez cargada la librería deberemos de instanciar el objeto Twitter mediante una TwitterFactory. Este proceso es el que realiza la conexión a Twitter.

Twitter twitter = new TwitterFactory().getInstance();

Si quieres saber cómo configurar la conexión a Twitter con Twitter4j no dejes de leer Conectarse a Twitter con Java.

Una vez tenemos la instancia vamos a recuperar el tweet mediante su ID con el método .showStatus(), el cual recibe dicho ID como parámetro. Dejando la información en un objeto Status.

Status status = twitter.showStatus(statusid);

De esta forma ya podemos acceder a los campos de tweet.

  • .getUser().getScreenName(), nos da el nombre del usuario que ha generado el tweet.
  • .getText(), que nos da el texto del tweet.
System.out.println("@" + status.getUser().getScreenName() + ", dice:  " + status.getText());

De esta forma ya habremos podido extraer información de un Tweet con Java mediante la librería Twitter4j.

 

Vídeos sobre Java


¿Algo que nos quieras comentar?

Déjanos tu comentario, no te preocupes que tu email no será publicado

*

Este sitio usa Akismet para reducir el spam. Aprende cómo se procesan los datos de tus comentarios.