La programación en Python nos permite desarrollar múltiples tipos de aplicaciones de una forma rápida y sencilla. Y es que, Python proporciona un conjunto de módulos estándares que ofrecen múltiples utilidades para facilitar el desarrollo de programas. Entre estos módulos encontramos capacidades de operaciones matemáticas, gestión de ficheros, servicios criptográficos, ejecuciones concurrentes, soporte para protocolos de internet, interfaces gráficas y de sonido, entre muchos otros.
Python es un lenguaje de programación interpretado, orientado a objetos, de alto nivel y con comportamiento dinámico. Se caracteriza por su sencillez a la hora de desarrollar código fuente, lo que facilita la agilidad y velocidad para afrontar los desarrollos. En pocas palabras, con muy pocas líneas de código fuente se pueden conseguir muchas cosas.
Uno de los aspectos más atractivos de Python es su simplicidad y legibilidad, lo que permite reducir los tiempos y costes de mantenimiento en los desarrollos. Además, el código Python se puede estructurar en paquetes y módulos, lo que nos permite organizar eficientemente nuestros programas y conseguir una mayor reutilización del código.
Los escenarios de uso del lenguaje de programación Python se extienden en múltiples áreas. Es una herramienta útil para el desarrollo web, permitiendo la creación de aplicaciones web que pueden ser desplegadas en un servidor. Ya sean aplicaciones web tradicionales en un modelo cliente/servidor o aplicaciones web que se basen más en modelos SPA mediante la utilización de APIs REST. Para este fin, Python ofrece frameworks potentes como Flask o Django que facilitan la creación de rutas de URLs en el servidor, el acceso a las bases de datos, entre otras cosas.
Python también es popular en el campo de la analítica de datos y Machine Learning, siendo una herramienta predilecta para los Data Scientist y los Data Engineers. Permite manipular y transformar datos, realizar cálculos estadísticos complejos, crear algoritmos de machine learning o visualizar los datos. Para ello, se puede acceder a librerías como Tensor Flow o Keras para desarrollar modelos, o Pandas o NumPy para la analítica y manipulación de datos.
Además, Python es muy utilizado para la automatización o scripting de tareas, ya sean tareas de mantenimiento, tareas dentro del mundo DevOps, entre otras. Con Python es muy sencillo acceder a los ficheros, moverlos, renombrarlos, revisar su contenido, entre otras posibilidades.
Por último, Python se utiliza en el ámbito de las finanzas y el trading, para desarrollar estrategias de trading y realizar backtesting sobre dichas estrategias, incluso para automatizar dicha estrategia. En la parte de finanzas, Python puede ser útil en el análisis de beneficios basado en modelos históricos, identificando tendencias y patrones, así como para situaciones en las que se tenga que hacer reporting financiero.
Python es uno de los lenguajes de programación más demandados en el mundo actual. Y es que, como hemos visto en las capacidades del lenguaje, aprender Python puede ser muy interesante si quieres especializarte en los ámbitos del desarrollo web, la ciencia de datos (si quieres ser data scientist), el aprendizaje automático y muchas otras áreas.
Python se ha convertido en uno de los lenguajes de programación más enseñados debido a su sintaxis simple y legible. Esto permite a los estudiantes entender los conceptos básicos de la programación sin tener que lidiar con la complejidad innecesaria de la sintaxis del lenguaje.
Aquí recogemos múltiples ejemplos de programación en Python que van desde los artículos de ejemplos sencillos de código en Python hasta el uso de frameworks para el desarrollo web como pueden ser Flask y librerías que ayudan al acceso a datos como el caso de PyMongo.
Ejecutar tu primer programa en Python y es que esta sencilla línea hará que tomes tu primer contacto con el lenguaje.
print ("Mi primer programa en Python")
Puedes leer cómo empezar con este lenguaje con el artículo Hola Mundo con Python. Además, encontrarás muchos artículos que te ayudarán a profundizar en el mundo de la programación con Python.
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